Införande av AI lösningar är ett hett område. Det har tagits flera initiativ till planering och uppstart av AI projekt. Dock kan viss osäkerhet uppstå kring hur man ska gå tillväga, vad man ska tänka på och vad man bör undvika för att få ett så bra resultat som möjligt.  

Fler och fler företag startar AI-projekt och AI proof of concepts. Det är faktiskt historiskt höga nivåer på intresseanmälningar för nya AI-projekt. Utgångspunkten är att det är för viktigt och för stor potential inom AI att företag inte kan skjuta på det längre. Det är nu det startar på riktigt! Läs Dimitris Panagios blogginlägg där han resonerar kring varför AI-proppen gått just nu!

EU:s nya dataskyddsförordning GDPR har gjort compliance till ett prioriterat område för företagen och alla industrier genomgår nu stora förändringar, inte minst bank- och finanssektorn. Marija Nikova, Division Manager för bank- och finansdivisionen på Seavus, berättar om var hon ser de största förändringarna för den här sektorn. Det handlar om grunderna för GDPR, digitalisering, krocken mellan GDPR och PSD2 samt moderna digitala produkter som revolutionerar kundrelationerna.

AI-projekt behöver en annan approach än traditionella IT-projekt för att lyckas. AI tillämpningar bryter ny mark och öppnar upp för tidigare outforskade möjligheter vilket påverkar projektdesignen. Nedan beskriver Reijo Silander, ansvarig för R&D på Seavus Stockholm några saker du bör ta hänsyn till om du tänker driva AI-projekt. I detta inlägg fokuserar han på AI-projekt som löser specifika arbetsuppgifter s.k. ”Smalt AI”.

Det finns många AI algoritmer på marknaden, ska man köpa en och installera eller krävs det mer för att få en produktionslösning? I denna bloggartikel beskriver vi hur man bör gå tillväga för att få till ett AI-system som fungerar på riktigt, i en produktionsmiljö.

Reijo Silander, ansvarig för R & D på Seavus Stockholmskontor besökte TechWorld Summit: AI den 15 februari för att lyssna på föredrag inom AI samt för att prata med anmälda deltagare för att ta pulsen på AI området. Det var lite olika fokus på presentationerna, den största behållningen fick nog utvecklare som är nyfikna på vad man kan börja med för att lära sig AI. Cirka hälften av presentationerna vände sig till utvecklare med värdefulla tips på lämpliga ramverk för att bygga AI-lösningar samt tips och Case studies om hur utvecklare snabbt kan utnyttja dessa teknologier utan att behöva vara en expert på teknologierna i sig. Gruppen CTO, affärsutvecklare och produktägare, som nämndes i kallelsen fick exempel på några lyckade Cases men inte något direkt konkret att ta med sig hem.

Du har kanske redan en lysande idé till en produkt eller tjänst, men hur lyckas du med att realisera den? Kommer någon att vilja betala för den och kommer den att bli lönsam? Läs vår konsult Leifs blogginlägg om hur du lyckas som startup!